Wan 2.7 Image Spicy
Wan 2.7 Image Spicy 完整保留 Wan 2.7 图像契约——生成前可选推理、调色板、框选编辑、最多 9 张输入图、Pro 版 4K 文生图——上游关闭输入与输出内容审核，面向成人向创作。
可用模型
Wan 2.7 Image Spicy
APIPod 的 Wan 2.7 Image Spicy 即放宽上游内容审核的 Wan 2.7 Image：文生图最高 2K，可选生成前推理（thinking_mode）规划构图，支持调色板控制，单次 1-4 张。
Wan 2.7 Image Spicy Edit
APIPod 的 Wan 2.7 Image Spicy Edit 即放宽上游内容审核的 Wan 2.7 Image Edit：按指令编辑或重组 1-9 张输入图，可用框选限定修改区域，支持调色板控制。
Wan 2.7 Image Pro Spicy
APIPod 的 Wan 2.7 Image Pro Spicy 即放宽上游内容审核的 Wan 2.7 Image Pro：高分辨率文生图，提供 4K 档位，可选生成前推理，支持调色板控制，单次 1-4 张。
Wan 2.7 Image Pro Spicy Edit
APIPod 的 Wan 2.7 Image Pro Spicy Edit 即放宽上游内容审核的 Wan 2.7 Image Pro Edit：以 Pro 档保真度按指令编辑 1-9 张输入图，支持框选局部编辑与调色板控制。
18+Wan 2.7 Image Spicy · 4 个模型
颜色你定，审核关掉。
就是阿里的 Wan 2.7 Image，只是关掉了上游内容审核。你可以给它精确的 HEX 色值和每种颜色占多少，直接描述想要的脸型，再框出照片里要改的地方。模型和接口都一样，被拒的次数少很多。
- 模型
- 4
- 标准版和 Pro 版，各有生成和编辑。
- 最高输出
- 4K
- Pro 版文生图可到 4K，编辑最高 2K。
- 参考图
- 9 张
- 用于多主体一致和多图合成。
- 图中文字
- 12 种语言
- 提示词最长 3K token，文字、表格、公式都能清晰渲染。
- 思考模式
- 默认开
- 先规划构图和光线再出图，仅文生图。
- 上游审核
- 关闭
- 每次请求都关闭输入和输出审核。
01 · 调色实验室
颜色精确到 HEX，占比由你定。
color_palette 支持 3 到 10 个 HEX 颜色，每个颜色配一个占比，所有占比加起来必须正好是 100.00%。选一个预设，就能看到它的颜色比例和要发送的请求 JSON。马蒂斯和毕加索是阿里官方示例，另外三套是我们调的成人向配色。
预设
大部分是黑色和牛血红暗部，中间调是玫瑰色肤色，再加一点烛光或首饰的金色。适合暗调卧室人像。
这是我们自己调的配色，不是官方示例。复制 JSON 后，可以搭配下面配方里的提示词一起用。
"color_palette": [
{ "hex": "#1A0F12", "ratio": "30.00%" },
{ "hex": "#5C1A2B", "ratio": "22.00%" },
{ "hex": "#B23A48", "ratio": "16.00%" },
{ "hex": "#E8B4A0", "ratio": "14.00%" },
{ "hex": "#F5E6DA", "ratio": "10.00%" },
{ "hex": "#C9A227", "ratio": "8.00%" }
]02 · 千人千面
不再千篇一律的 AI 脸。
Wan 2.7 能按你的要求改脸型或眼型，人物、服装和场景都保持不变。在下面选一个特征，提示词里只有这一个词会变。
脸型 · 鹅蛋脸
Wan 2.7 Image 官方样张：每一张只改了提示词里的一个特征。
“山村木屋前，穿民族织纹外套的年轻男子半身像，鹅蛋脸，自然光，50mm”
03 · 框选编辑
框住要改的地方，其余不动。
在 -edit 模型里，用 bbox_list 指定要编辑的区域，每张输入图最多 2 个框。框里的内容会被替换，框外的脸、姿势和光线保持原样。
框 1 · 服装框 2 · 背景编辑指令
把框 1 里的裙子换成细肩带黑色蕾丝吊带裙，把框 2 里的湖换成红色霓虹灯照着的昏暗酒店房间。她的脸、头发、姿势和光线都保持原样。
"model": "wan2.7-image-pro-spicy-edit",
"image_urls": ["https://…/selfie.jpg"],
"bbox_list": [[[102, 635, 963, 1014], [10, 20, 307, 553]]]04 · 四个模型
标准版还是 Pro，生成还是编辑。
四个模型的请求格式和 Wan 2.7 Image 完全一样，背后也是同一个上游模型，唯一的区别是关闭了上游内容审核。
wan2.7-image-spicy
文生图
- 输入
- 文本
- 输出
- 1K / 2K
- 价格
- $0.03 / 张
wan2.7-image-spicy-edit
编辑与合成
- 输入
- 文本 + 1–9 张图
- 输出
- 1K / 2K
- 价格
- $0.03 / 张
wan2.7-image-pro-spicy
文生图，最高 4K
- 输入
- 文本
- 输出
- 1K / 2K / 4K
- 价格
- $0.075 / 张
wan2.7-image-pro-spicy-edit
Pro 编辑
- 输入
- 文本 + 1–9 张图
- 输出
- 1K / 2K
- 价格
- $0.075 / 张
按实际返回的图片张数计费，n = 4 就是四张的价格。价格以线上目录为准。
05 · 辣度配方
提示词配好了颜色，仅限成人。
每个配方都是一段提示词加一套调色盘预设。点复制，拿到的就是可以直接发送的完整请求体。
烛光与缎面
Candlelit boudoir portrait of a woman in a black satin robe on the edge of an unmade bed, one strap slipping off her shoulder, warm rim light on bare skin, 85mm, shallow focus, film grain
9 号房，凌晨两点
Rain-streaked motel window at 2 a.m., a woman in a lace bralette and an oversized leather jacket leaning against the door frame, pink and cyan neon spilling across her skin, cigarette haze, cinematic still
丝绒谢幕
Burlesque dancer mid-pose on a velvet stage, feather fans covering her chest, rhinestone corset, magenta spotlight, a sliver of crimson curtain, smoky 1950s cabaret atmosphere, medium format
红房间的海报女郎
Vintage pin-up illustration in Matisse's flat red interior style, a woman in a polka-dot swimsuit reclining on a patterned chaise, teasing over-the-shoulder glance, bold gouache shapes, poster composition
curl https://api.apipod.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $APIPOD_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image-pro-spicy",
"prompt": "Candlelit boudoir portrait, black satin robe slipping off one shoulder, warm rim light, 85mm, film grain",
"size": "2K",
"aspect_ratio": "3:4",
"n": 2,
"thinking_mode": true,
"color_palette": [
{ "hex": "#1A0F12", "ratio": "30.00%" },
{ "hex": "#5C1A2B", "ratio": "22.00%" },
{ "hex": "#B23A48", "ratio": "16.00%" },
{ "hex": "#E8B4A0", "ratio": "14.00%" },
{ "hex": "#F5E6DA", "ratio": "10.00%" },
{ "hex": "#C9A227", "ratio": "8.00%" }
]
}'
# → { "code": 200, "data": { "task_id": "…" } }
curl https://api.apipod.ai/v1/images/status/$TASK_ID \
-H "Authorization: Bearer $APIPOD_API_KEY"wan2.7-image-pro-spicy 只有在没有输入图时才能出 4K。aspect_ratio 会由平台换算成精确的像素尺寸。
发请求之前请先看这几条
仅限 18 岁以上
这个系列面向成年人的成人向创作，不要接入未成年人可能使用的产品。
中国大陆、香港、澳门不可用
来自这些地区的请求会被拒绝，目录页面也会隐藏这个系列。
有些内容始终禁止
任何涉及未成年人的内容、非自愿的性内容、未经同意使用真人肖像，以及在你或你的用户所在地违法的内容。关闭上游审核不改变这些规定。
你发布的内容由你负责
生成结果不经过上游过滤。如果要给用户看，需要你自己做内容审核和年龄验证。
FAQ
常见问题
Wan 2.7 Image Spicy 是什么？
就是阿里的 Wan 2.7 Image 和 Image Pro，只是对输入和输出都关闭了 DashScope 上游内容审核。模型、请求格式和出图质量都和标准版一样。
和 wan2.7-image 有什么区别？
只有内容审核不同。参数（size、aspect_ratio、n、thinking_mode、color_palette、bbox_list、seed、watermark）和各项限制都一样。标准版因为成人题材拒绝的提示词，在这里可以正常生成。
color_palette 怎么用？
给 3 到 10 个颜色，每个颜色写成 #RRGGBB 的 HEX 值，再配一个 NN.NN% 格式的占比，所有占比加起来必须正好是 100.00%。模型会按每种颜色的占比来配色，而不只是让这些颜色出现。文生图和编辑都能用，组图模式不能用。
能精确控制人脸吗？
可以。在提示词里写上脸型（鹅蛋脸、方脸、圆脸、长脸、菱形脸）和眼型（杏仁眼、深邃眼窝、笑眼、肿眼泡、丹凤眼）。Wan 2.7 专门训练过避免千篇一律的 AI 脸，所以写具体的五官词效果很明显。
-edit 模型接受什么输入？
1 到 9 张输入图（URL 或 data URI），加一段编辑指令。可以再传 bbox_list，每张图最多 2 个框，格式是像素坐标 [x1, y1, x2, y2]，这样只修改框里的区域。
支持哪些分辨率？
所有模型都支持 1K 和 2K。4K 只有 wan2.7-image-pro-spicy 在没有输入图的文生图请求里才支持。也可以用 宽*高 指定精确尺寸，宽高比支持 1:8 到 8:1。
怎么计费？
按实际返回的图片张数计费，n = 2 就付两张的钱。每个模型的价格见各自的模型页。任务失败会自动退款。
为什么我所在的地区用不了？
Spicy 系列不在中国大陆、香港和澳门提供。来自这些地区的请求会返回 403，模型页面也会隐藏。