GPT Image 2.5 是 OpenAI 推出的高级图像生成与编辑模型，旨在实现更清晰的画面质量、更高的参考图还原度以及更精细的图像优化。该模型能生成更自然的光影与纹理，更好地稳定保留主体特征，并且在多次编辑场景下，能够更精准地执行复杂的视觉指令。
GPT Image 2.5 Sunburst 是 OpenAI GPT Image 2.5 系列中注重精度的档位，在 Flare 之上强化编辑精度与多轮可控性——只改指定区域、多轮编辑不走样，适合反复打磨的营销主视觉与精修商品图。
GPT Image 2.5 Flare 是 OpenAI GPT Image 2.5 系列中注重速度的档位，相比 2.0 生成延迟最高降低 50%，细节更锐利、光影更自然、纹理更丰富，是高并发批量出图、创作者内容与快速原型的默认选择。
Flare 够快， Sunburst 够准
OpenAI 最新一代图片模型的两个档位：Flare 主打高并发速度（延迟比 GPT Image 2 降低约 50%），Sunburst 主打外科级多轮编辑——两者均独占 xhigh/max 超高保真画质。
提示词
人像、蓝色背景与冲印照片边缘完全保持不变；只把服装换成剪裁利落的深灰西装，带细腻织物纹理……
Flare 是默认推荐——快而好，画质高于 2.0。Sunburst 用速度换精度，主打外科级编辑控制。
日常主力：高并发批量出图、创作者内容、快速原型。画质高于 2.0，延迟再降约 50%——细节更锐利、光影更自然、纹理更丰富。
在 Flare 之上强化编辑精度与多轮可控性——只改指定区域，多轮编辑不走样，适合反复打磨的营销主视觉与精修商品图。
两个档位都开放独占的 xhigh / max 画质，且与 GPT Image 2 共用同一套请求结构——换个模型 ID 即可切换档位。
最新一代 GPT Image 分两个档位发布——Flare 重速度、Sunburst 重精度——共用一套异步工作流与六档画质。
相比 GPT Image 2，生成延迟最高下降 50%，草稿和迭代更快回来。
参考图编辑时主体、形状与身份特征的保真度显著优于上一代。
光照过渡更自然，陶瓷、织物、金属、皮肤等材质呈现更细腻的微观纹理。
多轮编辑中标签、边缘、几何结构与已确认细节保持稳定，不再每次修改都漂移。
六档画质含独占 xhigh/max 保真档，透明背景与最多 16 张参考图——全部通过一个异步接口完成。
auto、low、medium、high 之外新增 2.5 独占的 xhigh 与 max 两档，面向最难的画面。
1K/2K/4K 分辨率档位下共 16 种宽高比，从方形社交素材到 21:9 电影横幅。
文生图与参考图编辑共用一个异步任务接口；medium 及以上档位支持透明背景 PNG 输出。
覆盖 GPT Image 2.5 最擅长的场景的示例提示词——复制、改写、直接生成。
一张正方形棚拍产品图：钴蓝色陶瓷马克杯，浅灰背景，左侧柔光，杯柄朝右。保留陶瓷质感；左上角留空四分之一区域用于标题文案。不要文字，不要 Logo。
只把背景从浅灰改成暖米色。杯子的形状、颜色、杯柄朝向、光照与阴影保持原样；留白区域不变。
Instagram Story 风格：cosplayer 蹲姿面向镜头，夸张俏皮的手势，戏剧性轮廓光，杂志封面式构图，顶部留出干净的负空间。
人像、蓝色背景与冲印照片的边缘完全保持不变；只把服装换成剪裁利落的深灰西装，带细腻织物纹理。棚拍级写实光照。
生成与编辑共用一个异步接口：提交任务、轮询状态、下载结果图。
import requests import time API_BASE = "https://api.apipod.ai/v1" headers = {"Authorization": "Bearer $API_KEY"} # 1. Submit generation task resp = requests.post( "https://api.apipod.ai/v1/images/generations", headers=headers, json={ "model": "gpt-image-2.5", "prompt": "A cobalt-blue ceramic mug on a pale gray studio backdrop...", "quality": "xhigh", "aspect_ratio": "1:1", "resolution": "2K" } ) task_id = resp.json()["data"]["task_id"] # 2. Poll status until completed while True: res = requests.get( f"https://api.apipod.ai/v1/images/status/{task_id}", headers=headers ).json() if res["data"]["status"] == "completed": print(res["data"]["result"][0]) break time.sleep(2)
关于 APIPod 上 GPT Image 2.5 你需要了解的一切。
GPT Image 2.5 是 OpenAI 最新一代图片生成与编辑系列，2026 年 9 月 8 日随 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 各套餐发布。系列分两个档位——Flare（速度）与 Sunburst（精度）——相比 GPT Image 2 延迟更低、参考图主体保留更强、光照与材质纹理更自然、连续编辑一致性更好。
三个方面：Flare 生成延迟相比 GPT Image 2.0 降低约 50%；整体保真度提升（细节更锐利、光影更自然、纹理更丰富、参考图主体保真更好）；两个档位都在 low/medium/high/auto 之外新增独占的 xhigh、max 画质。其余参数、端点和响应字段完全一致，迁移只需改一行模型 ID。
Flare 是默认推荐档位——快而好，画质高于 2.0，适合高并发批量出图、创作者内容与快速原型；Sunburst 是精修旗舰——在 Flare 之上强化编辑精度与多轮可控性，适合反复打磨的营销主视觉与精修商品图。通过公开模型 ID gpt-image-2.5-flare 或 gpt-image-2.5-sunburst 选择档位。
将 background 设为 transparent，并把 quality 设为 medium 或更高。输出为带 alpha 通道的 PNG，可直接用于电商白底图、贴纸和分层合成，无需手动抠图。
可以。通过 APIPod 生成的图片可用于商业项目，需遵守 OpenAI 的使用政策与相关内容规范。
按图片计费，价格取决于你选择的分辨率档位（1K/2K/4K）与画质。上游生成失败按渠道计费规则处理。当前每张价格见定价页。
