在 APIPod 如何使用 GPT Image 2.6

GPT Image 2.6 是 OpenAI 于 2026 年 11 月 4 日发布的新一代图像模型，在 2.5 的位图能力之外，第一次能直接交付循环 GIF 和可编辑 SVG。APIPod 上同一套生成接口提供三个版本——官方版、低价版、超分版，每个版本都有 Flare（速度档）和 Sunburst（精度档）。改一个 model 字段就能切换。

完整参数与试用见 GPT Image 2.6 模型页，接口说明见 Flare 文档。现网标价以 定价页 为准（本文价格核对于 2026 年 11 月 10 日，Asia/Shanghai）。

GPT Image 2.6 能做什么？#

它同时支持文生图和最多 16 张参考图的编辑。输出格式用同一个 output_format 切换：PNG、JPEG、WebP，以及 2.6 新增的 GIF、SVG。另外还有 complexity（渲染前规划多少）和标注引导编辑。

Flare 更适合快速迭代、批量变体和产品内交互出图；Sunburst 更适合复杂构图、带字版面，以及需要多轮修改仍保持细节一致的成品。官方模型页标注：生成速度相比 GPT Image 2.5 提升约 50%。若更看重速度，选 Flare；若更看重细节和编辑一致性，选 Sunburst。

官方版、低价版、超分版怎么选？#

三个版本不是三个不同的 OpenAI 模型，而是 APIPod 的三条接入路径。官方版走 OpenAI 官方能力；低价版和超分版是路由版本，沿用同一套生成与编辑参数契约，但输出格式和计费方式不同。

选型可以按产物倒推：

• 要循环动图或矢量 Logo，用官方版（SVG 只在官方版）。低价版可以出 GIF，但不能出 SVG。
• 要大量位图或 GIF 草稿、对单价敏感，用低价版。它经 Azure、Adobe 等渠道路由，不是独立的 OpenAI 模型。
• 要更锐利、可直接用于印刷和投放的位图，用超分版。它走超分通道，单价固定，但不出 GIF 和 SVG。

Flare / Sunburst 的选择与版本无关：先定版本，再按速度还是精度选档位。草稿和批量先用 Flare；人脸、产品细节和文字容易跑偏时，把同一套提示词和参考图换到 Sunburst。

和 GPT Image 2.5 比，改了什么？#

从 2.5 迁过来，通常只改模型 ID：gpt-image-2.5-flare 换成 gpt-image-2.6-flare，Sunburst 同理。原有参数、端点和响应字段兼容。要用新能力时，再增加 output_format=gif 或 svg、complexity，以及 GIF 的 frame_count / frame_duration_ms。

常用参数#

端点是 https://api.apipod.ai/v1/images/generations。下面这些字段三个版本都能认，只是低价版和超分版会拒绝它们不支持的 output_format。

quality 管画面精细程度，complexity 管构图完整度和延迟。同一提示词在不同 complexity 下可能构图不同，不是越高越好：目标单一的改背景、换招牌用 low 更快；密集文字和复杂版式再用 high。

怎么生成第一张 GIF#

GIF 只走文生图，不能带参考图或遮罩。把 output_format 设为 gif，提示词里写清一个主体、两到四个按时间排列的关键姿态，并明确要求首尾姿态一致，才能无缝循环。动作不要堆太多，镜头尽量固定；动画里的光比静帧更容易糊，最好写明光源方向和色温。

三个控制项：

• frame_count：总帧数，2–64，默认 9。帧数越多越细，但全部帧共享同一份像素预算，帧数增加时 APIPod 会按比例缩小单帧尺寸，并保持宽高比与 16 对齐。
• frame_duration_ms：每帧停留 20–2000ms（按 10ms 取整），默认 200。9 帧 × 200ms ≈ 1.8 秒一个循环。
• size：可选。不传则由 resolution + aspect_ratio 换算。

推荐先从 9 帧、200ms、一个简单动作开始，循环不顺再简化动作，而不是先加帧。

1import os, base64, requests
2
3resp = requests.post(
4    "https://api.apipod.ai/v1/images/generations",
5    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['APIPOD_API_KEY']}"},
6    json={
7        "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
8        "prompt": "一只穿绿色外套的猴子，在雪中小木屋前提起一盏发光的灯笼，眨眼，再把灯笼放下。动作首尾相接，可以无缝循环；暖色灯光在雪面上投出柔和光晕，背景保持安静、不抢主体。",
9        "output_format": "gif",
10        "frame_count": 9,
11        "frame_duration_ms": 200,
12        "quality": "high",
13    },
14    timeout=120,
15)
16payload = resp.json()
17# 模型页示例按 data[0] 落盘；若返回的是任务 ID，再按文档查询结果。
18data = payload.get("data")
19print(payload)

GIF 没有 alpha 通道，也不支持 streaming、自定义 output_compression 和 prompt_rewriter。低价版同样可以出 GIF；超分版不行，需要动图时请改用官方版或低价版。

SVG 和透明背景#

SVG 适合 Logo、图标、吉祥物，以及要交给前端内联、或要在任意尺寸保持锐利的标识。产物是静态矢量 XML：路径、形状和颜色可二次编辑，不含脚本、外链或内嵌位图。它目前只在官方版提供。

调用时注意：

• 不支持 output_compression，图片编辑接口也不能输出 SVG，SVG 也不能作为编辑的栅格输入。
• 模型先生成参考位图再转成矢量，所以 quality 会直接影响还原细节。
• 省略 svg 配置时，平台默认用 gpt-5.4-mini 作为写作模型；也可以通过 svg.model 指定具备文本 Token 定价的模型，svg.reasoning.effort 可选。

需要透明底的商品图、贴纸或要叠进设计稿的位图，把 output_format 设为 png 或 webp，background 设为 transparent，且 quality 至少 medium。JPEG 和 GIF 都不支持透明。

标注引导编辑#

改局部时，准备一张干净参考图，再叠一张尺寸一致的透明 PNG 标注层（圈、框或箭头标出目标区域）。提交时把参考图放进 image_urls，标注层走独立的 markup_url，提示词里同时写清「改什么」和「不要动什么」，并要求去掉标注痕迹。markup_url 不能和 mask_url 同时使用。

GIF 和 SVG 不支持这条编辑路径。

怎么计费？#

价格来自现网模型页和 定价页，核对于 2026 年 11 月 10 日（Asia/Shanghai）。最终以请求成功后的实际用量为准。

官方版按 Token 计费：输入 $4 / 1M，输出 $24 / 1M。提交时预扣，完成后按实际用量结算，多扣部分自动退还。GIF 的帧数和尺寸、SVG 的参考图与矢量 Token 都会进入用量，帧数越多或尺寸越大越贵。例如，gpt-image-2.6-flare、2K、quality=high 的 PNG，APIPod 估价接口给出的预扣约为 $0.50，完成后再按实际 Token 结算。

低价版按分辨率按次计费，Flare / Sunburst 同价：1K $0.02、2K $0.03、4K $0.04。

超分版不论分辨率，均为 $0.007 / 次。

五个实用建议#

1. 先选版本，再选档位。 要 SVG 只能走官方版；要便宜的 GIF 或批量位图走低价版；要印刷级位图走超分版。然后再在 Flare 和 Sunburst 之间选速度或精度。
2. GIF 只写一个动作。 挥手、眨眼、提起再放下，镜头固定，并写明首尾相接。循环发跳时，先简化动作，再改帧数和时长。
3. 帧数服从像素预算。 先定画幅和大致帧数，默认 9 × 200ms 往往够用。帧数加多，单帧会被自动缩小。
4. 透明用 PNG/WebP，标识用 SVG。 要叠进版式的位图设 background=transparent；要缩放和改色的 Logo 用官方版出 SVG。
5. 编辑时把范围画出来。 用标注层圈出要改的区域，并写明周围什么不能动。尤其检查人脸、文字和产品细节有没有被连带改掉。

常见问题#

GPT Image 2.6 是什么？

OpenAI 于 2026 年 11 月 4 日发布的图像生成与编辑模型，分 Flare 和 Sunburst 两档。在 2.5 基础上新增原生 GIF、原生 SVG，以及 complexity 规划档；编辑链路支持标注层引导。APIPod 另提供低价版和超分版两条路由。

官方版、低价版、超分版有何不同？

官方版能力最全，也是唯一支持 SVG 的版本，按 Token 计费。低价版按分辨率按次计费，可出位图和 GIF，不出 SVG。超分版按次 $0.007，只出更锐利的位图，不出 GIF 和 SVG。低价版和超分版都不是独立的 OpenAI 模型。

Flare 和 Sunburst 怎么选？

Flare 更快，适合草稿、批量和交互式出图。Sunburst 更慢但更精细，人脸、产品细节和文字保留更好，适合精修和成品。费用以各版本自己的计费方式为准，不因档位名改变低价版或超分版的按次单价。

怎么生成 GIF？

在 /v1/images/generations 把 output_format 设为 gif，用官方版或低价版，提示词写清主体、动作和循环。可选 frame_count（默认 9）和 frame_duration_ms（默认 200）。模型页示例里，data[0].b64_json 解码后就是完整 GIF。GIF 只支持文生图，不支持编辑、流式输出和自定义压缩。

为什么 GIF 变成了 PNG？

检查三件事：output_format 是否显式为 gif；是否误走了编辑接口；响应里是否返回了 b64_json 而不是一张位图 URL。若参数没有透传到上游，结果往往会落成 PNG。超分版本身不支持 GIF。

SVG 质量可靠吗？

它由参考位图转换而来，quality 越高，可保留的细节通常越多。适合 Logo、图标和简洁插画；复杂画面稳定性会差一些。只有官方版能出 SVG。

complexity 和 quality 有什么区别？

quality 控制渲染保真度，complexity 控制渲染前规划多少。前者影响精细程度，后者影响构图完整度与延迟。调整 complexity 不产生额外费用，缺省为 high。

现在就可以在 GPT Image 2.6 模型页 选一个版本试用，或先 获取 API Key 用上面的示例出一张 GIF。