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一组产出11 / 14

多镜头短片

先分镜、逐镜头报价、按顺序生成——镜头到最后也是各自独立的。

apipod-short-filmGitHub 上的 SKILL.md

什么时候用,什么时候不用

适用场景

  • 要的是序列、一场戏、一支广告或一部短片,而不是单条片段。
  • 跨镜头连续性很重要:人物造型、服装、道具或地点要一致。
  • 在跑五次生成之前,得先把花销谈定。

不适用

执行流程

6 个技能

这个技能按顺序做什么。

  1. 01

    先在文字里规划,不要在视频里试

    三到五个镜头。每个写明:发生什么、机位与运动、时长、靠什么保持连续。五镜头 1080p 的序列可能比五十张图还贵。

  2. 02

    明确写出连续性锚点

    挑出唯一必须在剪切后存活的东西——人物造型、服装、道具或地点——并决定保法:把首帧图作为 image_urls 复用,或在每条提示词里钉死同一段描述。

  3. 03

    给出分镜表然后停下

    镜头、内容、秒数、模型。先不要生成。没被认可的分镜表,不构成跑五次生成的授权。

  4. 04

    逐镜头给整部片计价

    从 get_model_params 读时长和分辨率枚举,不要猜模型支持哪些时长;逐镜头 estimate_cost,给出总额,并指出哪几个镜头吃掉了大头。

  5. 05

    先单独做第 1 镜,确认质感

    一个错的质感乘以五,是这个技能里最贵的失误。后续镜头把确认过的帧作为首帧,并重申锚点。每 10 秒 check_job。

  6. 06

    按镜头交付

    按顺序给出每个镜头的永久链接、时长和 cost_usd,再加总额。整体不连贯时,指出具体哪一刀断了——颜色、运动方向、动作速度。

试一下

从这里直接发出去

示例请求

用 APIPod 规划一个三镜头咖啡序列 —— 磨豆、注水、第一口 —— 出分镜表和逐镜头报价,我确认后再生成。

ChatGPTClaudeCodex

按钮会在新会话里预填这条提示词。若 APIPod 尚未连接,提示词会让助手先停下、协助你完成连接。在 Claude Code 或终端里,直接复制粘贴即可。

还没连接? 查看 Claude、ChatGPT、Codex 等宿主的接线指南 →

调用轨迹

  1. get_model_params (duration · resolution enums)

    → 不猜数值

  2. estimate_cost (per shot)

    → 3 镜 · 总价 $— · 等确认

  3. generate_video (shot 1)

    → vid_f1 · 后续镜头复用首帧

  4. check_job (every 10 s)

    → 3 镜 · completed · 不做拼接

示意轨迹:左侧请求发出后,这个技能按顺序实际会走的工具。价格一律是 estimate_cost 实时返回的形态——本页自己不报价。

它不做的事

它给自己定的规矩。

  • 01

    APIPod 不做拼接。不要承诺单一成片;说明镜头是分开的,由用户或剪辑来组装。只有被问到怎么拼接时才给 ffmpeg 命令。

  • 02

    某个镜头失败时,报出 error_code、error_message 和退款,然后问一句——不要自动重试。

  • 03

    为了让预算装得下而悄悄降模型,永远不是正确答案。改时长或分辨率,重新报价。

装一次, 之后直接问。

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